Melaka vs ヌグリスンビラン 予想 6 12月 2025
🔉チームは標準規定をどのように使用するのでしょうか? Melaka と ヌグリスンビラン のチームには熟練の技術者がいるため、試合は良いものになると期待されています。対戦は スーパーリーグ トーナメントで 12:30 に 6 12月 に行われます。
直接の対戦
📊 この両チームはこれまで直接対決の経験がありません。

Melaka チーム概要
最後の公式戦は2025年11月30日にスーパーリーグで行われました(ホームチーム - Melaka、アウェイチーム - クアラ ルンプール)。試合は0:3で終了しました。
試合の統計データは次の通りです(Melaka vs クアラ ルンプール):
- ボール支配率: 38% vs 62%;
- コーナーキック: 2 vs 5;
- イエローカード: 1 vs 1;
- 枠内シュート: 0 vs 5。
- 0 勝利,
- 5 敗北,
- 3 引き分け。
📈現在、スーパーリーグリーグの中位に位置するMelakaは、0%の勝率と63%の敗率を記録しています。
⚽️Melakaはシーズン全体で4ゴールを記録しており。守備面では、Melakaはシーズン全体で19ゴールを許し。
試合結果: Melaka

ヌグリスンビラン チーム概要
アウェイチームの最新の公式試合は、2025年11月22日にスーパーリーグで行われました(ホームチーム - ヌグリスンビラン、アウェイチーム - テレンガヌ)。試合は1:1で終了しました。
試合の統計データは以下の通りです(ヌグリスンビラン vs テレンガヌ):
- ボール支配率: 55% vs 45%;
- コーナーキック: 8 vs 6;
- イエローカード: 0 vs 2;
- 枠内シュート: 1 vs 2。
- 3 勝利,
- 2 敗北,
- 4 引き分け。
📈現在、スーパーリーグリーグの中位に位置するヌグリスンビランは、33%の勝率と22%の敗率を記録しています。
⚽ヌグリスンビランはシーズン全体で17ゴールを記録しており。守備面では はシーズン全体で14ゴールを許し。
試合結果: ヌグリスンビラン
第1ハーフの予想
前半統計: Melaka (ホーム) vs ヌグリスンビラン (アウェイ)
- 大会での試合数: 3 vs 4;
- 勝利数: 0 (0%) vs 0 (0%);
- 敗北数: 3 (100%) vs 1 (25%);
- 引き分け数: 0 (0%) vs 3 (75%);
- 平均得点数: 1.33 vs 1.75;
- 平均失点数: 1.33 vs 1.
直近10試合 (全体):
- 勝利数: 0 vs 3;
- 敗北数: 7 vs 4;
- 引き分け数: 3 vs 3;
- 前半の平均得失点: 1.3 (得点 - 0, 失点 - 1.3) vs 1.2 (得点 - 0.6, 失点 - 0.6).
- Melakaは過去6回の 戦で前半を失いましたがありました。
- Melakaは過去5回の(スーパーリーグ) 戦で前半を失いましたがありました。
結果の予測
統計: Melaka vs ヌグリスンビラン
- トーナメントでの試合数: 8 vs 9;
- 勝利数: 0 vs 3;
- 勝率: 0% vs 33%;
- 敗北数: 5 vs 2;
- 引き分け数: 3 vs 4.
直近の10試合:
- 勝利数: 0 vs 3;
- 敗北数: 7 vs 3;
- 引き分け数: 3 vs 4.
総数の予測
- (スーパーリーグ)のヌグリスンビランの アウェイで過去13試合のうち12試合で数は失点しましただった。
- ヌグリスンビランは過去8回の アウェイで 戦で失点しましたがありました。
両チームが得点する予想
統計: Melaka 対 ヌグリスンビラン
- トーナメントでの試合数: 8 vs 9 ;
- シーズン中に両チームが得点した試合数 (両方の目標): 4 vs 7 ;
- ホームチーム Melaka のホームでの両方の目標試合数 - 1 (33%) ;
- アウェーチーム ヌグリスンビラン のアウェーでの両方の目標試合数 - 4 (100%)。
直近10試合:
- 両方の目標試合数: 4 vs 6 ;
- ホームでの両方の目標試合数 (Melaka) - 1 (25%) ;
- アウェーでの両方の目標試合数 (ヌグリスンビラン) - 4 (80%)。
正確なスコア予測
頻出スコアの統計(今季):
- 大会で最も多いスコア: 1:1 (7/59, 11.9%);
- Melaka はホームで最も多く次の結果で試合を終える: 0:1 , 0:3 , 1:1 (1/3, 33.3%);
- ヌグリスンビラン はアウェイで最も多く次の結果になる: 1:1 , 2:1 , 2:2 , 5:3 (1/4, 25%).
統計と確率分布に基づき、アルゴリズムは上位3つの結果を予測します: