Vipers vs Mbarara 予想 6 1月 2026
🔉チームは標準規定をどのように使用するのでしょうか? ムバララ と ヴァイパース のチームには熟練の技術者がいるため、試合は良いものになると期待されています。対戦は プレミアリーグ トーナメントで 17:00 に 6 1月 に行われます。
直接の対戦
両チームの最後の公式戦は02 3月 2025に行われ、結果は1:0でした。その試合における比較統計を以下に示します(ホームチーム - ヴァイパース):
- ボール支配率:57% 対 43%;
- コーナーキック数:8 対 3;
- イエローカード数:0 対 4.
📊 過去のムバララとヴァイパースの公式戦の分析レビュー:
- 試合数 15;
- ホームチームの勝利数 - 2、アウェイチームの勝利数 - 7、引き分け - 6;
- ゴール数(ホーム/アウェイ) - 11対21;
- 試合の平均総ゴール数 - 2.13。
Vipers - Mbarara 対戦成績

ヴァイパース チーム概要
最後の公式戦は2025年12月17日にプレミアリーグで行われました(ホームチーム:ムバララ FC、アウェイチーム:ウラFC)。試合は1:0のスコアで終了しました。
試合の統計は次の通りです(ムバララ vs ウラFC):
- ボール支配率:55% vs 45%;
- コーナーキック:2 vs 3;
- ファウル:12 vs 16;
- イエローカード:2 vs 3;
- 枠内シュート:2 vs 2。
📊しかし、全体像を理解するために、最後の10試合のパフォーマンスを評価しましょう。この期間中、今日のホームチームは2勝利をファンに提供し、3試合で引き分けに落ち着き、5回敗れました。
⚽類似の10試合の期間におけるゴールについて、平均得点数は1、最後の10試合のホームパフォーマンスにおける平均得点数は0.67、平均失点数は1.5です。
試合結果: ヴァイパース

ムバララ チーム概要
アウェイチームの最新の公式試合は、2025年12月17日にプレミアリーグで行われました(ホームチーム - ルガジ・ムニシパルFC、アウェイチーム - ヴァイパース SC)。試合は1:2で終了しました。
試合の統計データは以下の通りです(ヴァイパース vs ルガジ・ムニシパルFC):
- ボール支配率: 52% vs 48%;
- コーナーキック: 5 vs 3;
- イエローカード: 2 vs 2;
- 枠内シュート: 7 vs 3。
📊今のところ、カレンダーの過去10試合に基づいたチームの統計を見てみましょう。この間、チームヴァイパースは7の勝利をファンに贈り、3回引き分けて、0試合を敗北で終了しました。
- 合計得点数 - 19;
- 平均得点 - 1.9;
- 平均失点 - 0.6。
試合結果: ムバララ
試合結果予想
H2H:
- 対戦数 - 15;
- ホームの勝利数 - 2, アウェイの勝利数 - 7, 引き分け - 6.
- のムバララの対戦相手は ヴァイパース アウェイで過去8試合のうち7試合で数は+2.5 のハンディキャップで勝つだった。
- のムバララの アウェイで過去20試合のうち19試合で数は+2.5 のハンディキャップで勝つだった。
- (プレミアリーグ)のムバララの アウェイで過去19試合のうち18試合で数は+2.5 のハンディキャップで勝つだった。
総得点予想
H2H
- 今日のホームチームの平均スコア-0.73、ゲスト-1.4;
- 平均得点ゴール数 H2H - 2.13;
- 両チームが得点: 全体 - 7; ホームチームのフィールドで - 2.
統計: ムバララ vs ヴァイパース
- 大会の平均トータル: 2.45 vs 2.5;
- 平均ゴール数: 1 vs 1.9;
- 前半の平均トータル: 0.45 vs 0.8;
- 後半の平均トータル: 0.55 vs 1.1;
- ムバララ: 大会ホームでの平均トータル 0.67;
- ヴァイパース: 大会アウェイでの平均トータル - 1.4;
- 過去10試合(平均トータル): 1 (ホーム - 0.67) vs 1.9 (アウェイ - 1.4).
両チーム得点予想
H2H:
- 対戦数 - 15;
- 両チームが得点した回数(通算) - 7 回;
- ホームチームのフィールドで - 2 回。
正確なスコア予想
頻出スコアの統計(今季):
- 大会で最も多いスコア: 1:0 (14/91, 15.4%);
- ムバララ はホームで最も多く次の結果で試合を終える: 0:1 , 1:1 (2/6, 33.3%);
- ヴァイパース はアウェイで最も多く次の結果になる: 0:0 , 0:1 , 0:3 , 1:1 , 1:2 (1/5, 20%).
統計と確率分布に基づき、アルゴリズムは上位3つの結果を予測します: