Lotte Giants vs Dinos Pronostic 18 septembre 2026
📡 Les deux équipes abordent ce vendredi sur une série de défaites. Lotte s’est incliné face à KT et SSG lors de ses trois dernières rencontres, tandis que NC, après avoir subi deux revers contre LG le 17 septembre, a perdu 1-2 face à SSG. Les Dinos occupent toujours la sixième place avec un bilan de 59-64-2, alors que Lotte reste neuvième à 53-71-2. La prediction repose en grande partie sur la capacité de Lee Jae-hak à offrir une entame solide pour les visiteurs.
NS mène la série cette saison, même si les dix dernières confrontations restent équilibrées.
📊 Les 10 derniers face-à-face se sont soldés par un partage parfait - 5 victoires de chaque côté. Pourtant, sur la série cette saison, NC mène 9-6, même si la confrontation la plus récente, le 8 septembre, a vu Lotte s'imposer 6-3. Le duel reste donc très équilibré, ce qui rend la forme actuelle et la qualité du pitching bien plus déterminantes que le simple bilan en tête-à-tête.
Statistiques des confrontations directes Lotte Giants - Dinos

Lotte perd à nouveau en efficacité après une victoire éclatante
Lotte affiche une moyenne au bâton de 0,268, avec 98 home runs et une ERA collective de 4,83. Après avoir blanchi Kiwoom sur le score de 8-0, ils se sont inclinés successivement face à KT (2-5), Samsung (3-7) et SSG (1-4). L’attaque a vu sa production offensive diminuer à chaque rencontre lors de cette série, et leur bilan de saison à 53-71-2 maintient Lotte loin du top 5. Jouer à domicile leur offre un certain avantage, mais le pitching continue de laisser trop d’opportunités aux adversaires.
Résultats du match: Lotte Giants

NS se procure de nombreuses occasions, mais peine à les concrétiser lors de ses trois derniers matches.
NC affiche une moyenne au bâton de 0,272, 117 home runs et une MPM de 4,68. Jeudi, les Dinos ont encore bénéficié d’un départ solide : Riley Thompson n’a concédé qu’un point en sept manches, mais l’attaque n’a converti ses 8 coups sûrs qu’en une seule course et l’équipe s’est inclinée 2-1 face à SSG. Il s’agit de leur troisième revers d’affilée. Sur l’ensemble de la saison, NC reste cependant supérieur à Lotte, que ce soit au classement ou au niveau de la production offensive collective.
Résultats du match: Dinos
⚾ Lanceurs partants
Elvin Rodriguez, droitier de Lotte, affiche un bilan de 8-11 avec une MPM de 4,20. Il a pris le départ lors de ses 26 apparitions cette saison, lançant 143⅔ manches pour 143 coups sûrs concédés, 162 retraits sur prises, 72 points accordés et un WHIP de 1,37. Il compte 13 départs de qualité, mais n’a pas encore lancé de match complet ni de blanchissage. Sa capacité à accumuler les strikeouts fait de Rodriguez un adversaire dangereux, mais ses 21 circuits concédés laissent planer la menace d’un gros coup offensif adverse.
Lee Jae Hak, droitier pour NC, n’a effectué que deux départs cette saison : 0-0, MPM de 5,00 en 9 manches lancées, avec 7 coups sûrs accordés, 8 retraits sur prises, 7 points alloués et un WHIP de 1,33. Il n’a enregistré ni départ de qualité, ni match complet, ni blanchissage. L’échantillon reste trop limité pour tirer des conclusions solides, et la faible profondeur de ses sorties précédentes mettra le bullpen de NC à contribution.
⭐ Prédiction de la rédaction
NC aborde ce match après trois revers consécutifs et aligne un lanceur partant moins fiable, ce qui rend la première moitié de la rencontre plutôt indécise. Rodriguez a le potentiel d’offrir six manches solides à Lotte, mais avec une MPM de 4,20 et déjà 21 home runs concédés, l’attaque des Dinos peut saisir sa chance. Sur l’ensemble de la saison, NC affiche de meilleures statistiques au bâton, plus de home runs et un bilan global supérieur, menant également la série directe 9-6. Lotte reste aussi sur trois défaites d’affilée et n’a inscrit que 4 points au total lors des deux derniers matchs. Dans une confrontation serrée en début de partie, la profondeur du banc des visiteurs et leur supériorité sur la durée devraient faire la différence en fin de match. Notre préférence va à la victoire des NC Dinos.
