Ratchaburi vs Gamba Osaka 预测 2 十月 2025
📢哪些球员可能成为比赛的意外明星？这个问题的答案将在Ratchaburi FC和Gamba Osaka队之间的对决结束后揭晓。比赛将于2 十月的12:15 进行，是AFC Champions League Two锦标赛的一部分。博彩公司已经确定了Gamba Osaka队为本场比赛的最爱。以下是双方获胜的赔率 - 对。
正面交锋
📊 这两支球队此前从未有过交锋记录。
Ratchaburi - Gamba Osaka 交锋统计
Ratchaburi 团队概览
球队最近一场正式比赛是在2025年9月28日，参加的赛事是Premier League（主场球队为Ratchaburi，客场球队为Bangkok United）。比赛以0:1的比分结束。
比赛统计数据如下（Ratchaburi FC 对阵 Bangkok United）：
- 控球率：50% 对 50%;
- 角球：5 对 4;
- 犯规：8 对 15;
- 黄牌：2 对 3;
- 射正次数：8 对 4。
✅Ratchaburi FC队已经开始了他们的锦标赛表现，但现在谈论任何统计数据还为时过早。因此，让我们来看看过去10场正式比赛的结果（包括本赛季的比赛）。
在这段时间内，该队赢得了5场胜利，平了1场，输了4场。他们以17个进球令观众欣喜，平均每场比赛进1.7个球。值得注意的是，在主场比赛中，该队平均每场进0.67个球。至于失球数，平均为1.1个球。
比赛结果: Ratchaburi
Gamba Osaka 团队概览
客队最近一场正式比赛于2025年9月27日在J1 League中进行（主队为Gamba Osaka，客队为Albirex Niigata）。比赛结果为4:2。
比赛统计数据如下（Gamba Osaka vs Albirex Niigata）：
- 控球率：62% 对 38%;
- 角球数：4 对 3;
- 犯规次数：4 对 11;
- 黄牌数：0 对 0;
- 射正次数：9 对 2。
⚠️客队是Gamba Osaka。他们本赛季的比赛不多，所以让我们看看最近10场正式比赛的统计数据。
在这段时间里，球队有7场胜利和3场失利，并且0场平局。平均进球：他们平均每场比赛进2.2球（客场 - 2），平均每场比赛失1.8球。
比赛结果: Gamba Osaka
总数预测
统计：Ratchaburi FC vs Gamba Osaka
- 锦标赛中进行的比赛数量: 1 vs 1;
- 胜利次数: 0 vs 1;
- 胜率: 0% vs 100%;
- 失败次数: 1 vs 0;
- 平局次数: 0 vs 0。
最近10场比赛:
- 胜利次数: 5 vs 7;
- 失败次数: 4 vs 3;
- 平局次数: 1 vs 0。
- Ratchaburi在最近25场 首页 比赛中以+1.5的优势赢得胜利。
结果预测
- Ratchaburi过去的32场 比赛中，有30场的得分。
- Ratchaburi过去的25场 首页 比赛中，有24场的得分。
- Gamba Osaka过去的11场 比赛中，有10场的承认。
角球预测
Ratchaburi FC: 统计数据
- 赛季: 赛事中的平均大小球 - 2; 在主场 - 0;
- 最近10场比赛: 平均大小球 - 4.5; 在主场 - 3.67.
Gamba Osaka: 统计数据
- 赛季: 赛事中的平均大小球 - 14, 在客场 - 0;
- 最近10场比赛: 平均大小球 - 6.2; 在客场 - 5.
BTTS预测
统计：Ratchaburi FC 对 Gamba Osaka
- 锦标赛中比赛场数：1 vs 1；
- 赛季中双方均有进球的比赛数 (BTS)：1 vs 1；
- 主队 Ratchaburi FC 主场的 BTS 场次 - 0 (0%)；
- 客队 Gamba Osaka 客场的 BTS 场次 - 0 (0%)。
最近 10 场比赛：
- BTS 场次：5 vs 7；
- 主场 BTS (Ratchaburi FC) - 1 (33%)；
- 客场 BTS (Gamba Osaka) - 2 (67%)。
- Gamba Osaka过去的7场 比赛中，有6场的进球和失球。
编辑预测
- Ratchaburi过去的32场 比赛中，有30场的得分。
- Ratchaburi过去的25场 首页 比赛中，有24场的得分。
- Gamba Osaka过去的11场 比赛中，有10场的承认。
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投注技巧: Ratchaburi - Gamba Osaka
Gamba Osaka在最近6场 比赛中
Gamba Osaka在最近6场 比赛中.svg)
Gamba Osaka在最近6场 比赛中Ratchaburi过去的21场 首页 比赛中，有19场的
团队统计数据数据的比较
