Shire Endaselassie FC vs Negele Arsi 预测
🔉球队将如何使用标准规定?Shire Endaselassie FC和Negele Arsi球队中有各自领域的专家,因此比赛有望精彩纷呈。对抗将在Premier League锦标赛中于10:00 在8 一月举行。
正面交锋

Shire Endaselassie FC 团队概览
球队最近一场正式比赛是在2026年1月4日,参加的赛事是Premier League(主场球队为Ethiopia Bunna,客场球队为Shire Endaselassie FC)。比赛以1:3的比分结束。
比赛统计数据如下(Shire Endaselassie FC 对阵 Ethiopia Bunna):
- 控球率:39% 对 61%;
- 角球:3 对 9;
- 犯规:6 对 11;
- 黄牌:3 对 1;
- 射正次数:7 对 2。
- 4 胜利,
- 4 失败,
- 5 平局。
📈目前,Shire Endaselassie FC队在Premier League积分榜上位于中游,获胜率为31%,败北率为31%。
⚽️Shire Endaselassie FC队本赛季共攻入11个进球,。在防守端,Shire Endaselassie FC队本赛季共失球9个。
比赛结果: Shire Endaselassie FC

Negele Arsi 团队概览
客队的上一场正式比赛是在2026年1月4日进行的,比赛属于Premier League(主队为Negele Arsi,客队为Defence Force ETH)。比赛结果是2:0。
比赛统计数据如下(Negele Arsi 对阵 Defence Force ETH):
- 控球率:34% 对 66%;
- 角球:3 对 11;
- 黄牌:0 对 2;
- 射正次数:2 对 6。
- 6 胜利,
- 3 失败,
- 4 平局。
📈目前,Negele Arsi队在Premier League积分榜上位于中游,获胜率为75%,败北率为13%。
⚽Negele Arsi队本赛季共攻入15个进球。在防守端,Negele Arsi队本赛季共失球5个。
比赛结果: Negele Arsi
总数预测
统计:Shire Endaselassie FC vs Negele Arsi
- 锦标赛中进行的比赛数量: 13 vs 13;
- 胜利次数: 4 vs 6;
- 胜率: 31% vs 75%;
- 失败次数: 4 vs 1;
- 平局次数: 5 vs 1。
最近10场比赛:
- 胜利次数: 3 vs 7;
- 失败次数: 4 vs 1;
- 平局次数: 3 vs 1。
- Shire Endaselassie FC过去的16场 首页 比赛中,有14场的未获。
- Shire Endaselassie FC过去的14场(Premier League) 首页 比赛中,有12场的未获。
- Negele Arsi过去的9场 比赛中,有8场的没有丧失。
- Negele Arsi过去的8场(Premier League) 比赛中,有7场的没有丧失。
结果预测
统计: Shire Endaselassie FC 对 Negele Arsi
- 锦标赛的平均总进球数: 1.54 对 2.25;
- 平均进球数: 0.85 对 1.63;
- 上半场平均总进球数: 0.54 对 0.63;
- 下半场平均总进球数: 0.31 对 1;
- Shire Endaselassie FC: 主场锦标赛中的平均总进球数 0.6;
- Negele Arsi: 客场锦标赛中的平均总进球数 - 1.5;
- 最近10场比赛(平均总进球数): 1(主场 - 0.67)对 1.89(客场 - 2)。
- Shire Endaselassie FC过去的7场(Premier League) 比赛中,有6场的小球2.5个进球。
角球预测
Shire Endaselassie FC: 统计数据
- 赛季: 赛事中的平均大小球 - 3.23; 在主场 - 3.4;
- 最近10场比赛: 平均大小球 - 2.4; 在主场 - 2.17.
Negele Arsi: 统计数据
- 赛季: 赛事中的平均大小球 - 3.88, 在客场 - 5;
- 最近10场比赛: 平均大小球 - 4.22; 在客场 - 5.4.
- Negele Arsi过去的7场 比赛中,有6场的大球7.5角。
精确分数预测
常见比分统计(本赛季):
- 赛事中最常见的比分:0:0 (25/127, 19.7%);
- Shire Endaselassie FC 在主场最常以以下比分结束比赛:0:0 , 1:0 (2/5, 40%);
- Negele Arsi 在客场最常踢出:0:1 , 0:3 , 1:0 , 1:2 (1/4, 25%)。
基于统计数据和概率分布,算法预测前三大可能结果:
