Albirex Niigata vs Young Lions 预测
🔔年轻球员将如何应对这场比赛的压力?由于教练组可能会进行阵容轮换,所以Albirex Niigata FC和Young Lions之间的比赛可能会有所不同。比赛将在Singapore City市的Jurong East Stadium体育场举行,时间为11:30 4 五月。
正面交锋
两队之间的最后一场正式比赛于21 二月 2026进行,比赛结果为0:2。以下是那场比赛的对比统计数据(主场球队为Young Lions):
- 控球率:42% 对 58%;
- 角球数:2 对 7;
- 犯规次数:10 对 11;
- 黄牌数:2 对 2;
- 射正次数:0 对 7。
📊Albirex Niigata FC和Young Lions球队之间正式比赛的统计预览:
- 已进行的比赛 49;
- 主队获胜场次 - 36,客队获胜场次 - 5,平局 - 8;
- 进球数 - 129对38;
- 上半场的平均总进球数 - 1.63,下半场的平均总进球数 - 1.78;
- 比赛的平均总进球数 - 3.41。
H2H 统计数据 比赛和之前团队的结果

Albirex Niigata 团队概览
球队最近一场正式比赛是在2026年4月30日,参加的赛事是Premier League(主场球队为Albirex Niigata,客场球队为Tampines Rovers)。比赛以2:1的比分结束。
比赛统计数据如下(Albirex Niigata FC 对阵 Tampines Rovers):
- 控球率:37% 对 63%;
- 角球:5 对 3;
- 犯规:13 对 11;
- 黄牌:2 对 1;
- 射正次数:3 对 2。
- 12 胜利,
- 4 失败,
- 2 平局。
📈目前,Albirex Niigata FC队在Premier League积分榜上位于中游,获胜率为67%,败北率为22%。
⚽️Albirex Niigata FC队本赛季共攻入41个进球,。在防守端,Albirex Niigata FC队本赛季共失球19个。
比赛结果: Albirex Niigata

Young Lions 团队概览
客队最近一场正式比赛于2026年4月24日在Premier League中进行(主队为Tampines Rovers,客队为Young Lions)。比赛结果为8:1。
比赛统计数据如下(Young Lions vs Tampines Rovers):
- 控球率:39% 对 61%;
- 角球数:2 对 10;
- 犯规次数:3 对 10;
- 黄牌数:0 对 1;
- 射正次数:1 对 13。
- 1 胜利,
- 15 失败,
- 2 平局。
📈目前,Young Lions队在Premier League积分榜上位于中游,获胜率为6%,败北率为83%。
⚽Young Lions队本赛季共攻入10个进球。在防守端,Young Lions队本赛季共失球54个。
比赛结果: Young Lions
总数预测
H2H:
- 比赛数量 - 49;
- 主场胜利数 - 36,客场胜利数 - 5,平局 - 8。
统计:Albirex Niigata FC vs Young Lions
- 锦标赛中进行的比赛数量: 18 vs 18;
- 胜利次数: 12 vs 1;
- 胜率: 67% vs 6%;
- 失败次数: 4 vs 15;
- 平局次数: 2 vs 2。
最近10场比赛:
- 胜利次数: 6 vs 1;
- 失败次数: 3 vs 8;
- 平局次数: 1 vs 1。
结果预测
H2H
- 今天的主队平均得分-2.63,客人-0.78;
- 对战比赛中的平均大小球进球数 - 3.41;
- 两队都进球:总计 - 23; 在主队场地 - 13.
统计: Albirex Niigata FC 对 Young Lions
- 锦标赛的平均总进球数: 3.33 对 3.56;
- 平均进球数: 2.28 对 0.56;
- 上半场平均总进球数: 1.22 对 0.5;
- 下半场平均总进球数: 1.06 对 0.06;
- Albirex Niigata FC: 主场锦标赛中的平均总进球数 2.63;
- Young Lions: 客场锦标赛中的平均总进球数 - 0.78;
- 最近10场比赛(平均总进球数): 2.2(主场 - 3)对 0.4(客场 - 0.8)。
精确分数预测
常见比分统计(本赛季):
- 赛事中最常见的比分:2:1 (10/72, 13.9%);
- Albirex Niigata FC 在主场最常以以下比分结束比赛:2:1 , 3:2 (2/8, 25%);
- Young Lions 在客场最常踢出:2:0 , 5:1 (2/9, 22.2%)。
基于统计数据和概率分布,算法预测前三大可能结果:
